# VISTA Link：HOMEVISTA 数据追踪与 AI 跟进建议实验记录

## 1. 实验说明

- 实验日期：2026-08-11
- 查看对象：[HOMEVISTA B 端](https://demo2.homevista.jp/admin/home)
- 实验目的：确认现有客户访问数据能否支持 AI 生成销售跟进建议，并找出 VISTA Link 需要准备的数据。
- 操作限制：只查看页面，没有新增、修改、删除或发送任何内容。
- 数据性质：页面中包含 demo、test 等测试客户。本记录只能证明方法是否有可能成立，不能证明建议已经适用于真实销售。

## 2. 实验结论

方法可行，但当前数据只能让 AI 生成“有依据的建议草稿”，还不能让 AI 直接判断客户意向，也不能自动发送消息或创建销售任务。

现有数据已经能回答一部分问题：

- 客户最近是否回来查看；
- 客户主要看了哪类内容；
- 最近一次访问是否比之前更深入；
- 销售下一次可以先问什么、补充什么资料。

现有数据还不能稳定回答：

- 客户是否真的准备购买；
- 客户的预算、家庭情况、通勤地点和目标户型；
- 客户为什么浏览某项内容；
- 销售此前已经说过什么、发过什么、客户如何回复；
- 某次长时间停留是真实阅读，还是页面未关闭造成的异常时长。

因此，AI 的结果必须同时显示客观事实、分析、建议、缺失信息和可信程度。不能只给一句没有依据的结论。

## 3. 本次查看范围

### 3.1 客户列表

本次逐页查看了客户列表中的 138 位客户，记录并比较了列表可见的姓名、客户编号、负责人、公开状态、页面浏览量、访问次数、平均访问时长和最后访问时间。

覆盖结果：

| 情况 | 客户数 |
|---|---:|
| 至少有页面浏览量、访问次数或平均访问时长中的一项 | 97 |
| 三项数据都有 | 96 |
| 三项数据都没有 | 41 |
| 三项数据都没有，但有最后访问时间 | 8 |
| 没有上述活动数据 | 33 |
| 没有负责人 | 21 |
| 未公开 | 19 |

96 位三项数据完整的客户合计有 40,232 次页面浏览和 3,654 次访问。2026-08-04 以后有最近访问记录的客户共 7 位。

列表中发现的同名情况：

- 田中：客户编号 152、151、145；
- test：客户编号 138、133；
- 田中太郎：客户编号 119、108；
- 港区医師会：客户编号 111、27。

这说明姓名不能作为客户的唯一识别条件。VISTA Link 给 AI 数据时必须使用稳定的客户编号。

### 3.2 项目统计

2026-08-04 至 2026-08-10 的每日访问客户数为：

| 日期 | 访问客户数 |
|---|---:|
| 08-04 | 12 |
| 08-05 | 9 |
| 08-06 | 16 |
| 08-07 | 12 |
| 08-08 | 0 |
| 08-09 | 0 |
| 08-10 | 8 |

同一时间范围内，内容浏览统计总数为 2,119，各分类如下：

| 内容分类 | 浏览数 |
|---|---:|
| 样板间 | 403 |
| TOP | 328 |
| 素材集 | 242 |
| 户型图 | 197 |
| 眺望集 | 124 |
| 周边地图 | 113 |
| GIS 数字模型 | 94 |
| 楼层图 | 80 |
| 房源表 | 80 |
| 贷款模拟器 | 69 |
| 立面图 | 67 |
| 日历 | 61 |
| 数字模型 | 61 |
| 3D 数字模型 | 61 |
| VR 选色 | 33 |
| 家具布局 | 28 |
| 透视图集 | 27 |
| 概念说明 | 24 |
| 公共区域 VR | 15 |
| 户型选色 | 12 |

户型关注数为 A 13、B 6、C 4、D 3、E 1，Fg、Lr、Mr、Nr、Et、Ft 均为 0。VR 内容统计为 CCG DEMO 11、CQCG DEMO 4、CCG WALK 3、CQCG WALK 2。

### 3.3 当前 B 端能提供的数据

- 客户资料：姓名、链接、邮箱、电话、负责人、登记时间、首次访问、最后访问、来源、分享有效期、备注；
- 累计统计：页面浏览量、访问次数、平均访问时长、最后访问时间；
- 时间范围统计：客户数、每日访问变化、内容浏览时长和占比、户型关注、VR 使用、贷款模拟记录；
- 单次访问：访问日期、首次访问时间、星期、总时长、常见访问时段；
- 员工访问日志：员工、时间、浏览器、IP、设备。

“访问日志”页面记录的是员工登录和使用后台的日志，不是购房客户浏览分享内容的详细事件，不能拿来生成客户跟进建议。

## 4. 单个客户实验：GIS

### 4.1 已观察事实

- 客户名称：GIS
- 客户列表编号：159
- 负责人：VISTA Support
- 首次访问：2026-07-31 11:22:22
- 最后访问：2026-08-10 18:53:05
- 累计页面浏览量：100
- 累计访问次数：10
- 累计平均访问时长：35 分 1 秒

2026-08-04 至 2026-08-10 的数据：

- 页面浏览量：21
- 访问次数：3
- 平均访问时长：9 分 44 秒

三次访问分别为：

| 日期与时间 | 访问时长 |
|---|---:|
| 2026-08-06 20:05:05 | 4 分 7 秒 |
| 2026-08-07 10:14:45 | 2 秒 |
| 2026-08-10 18:50:24 | 25 分 2 秒 |

内容浏览情况：

| 内容 | 浏览时长 | 占比 |
|---|---:|---:|
| デジタル模型-GIS | 22 分 4 秒 | 87.77% |
| TOP | 1 分 21 秒 | 5.37% |

该时间范围内没有户型、VR 或贷款模拟记录。

### 4.2 实验分析

可以有依据地描述为：

> 客户最近一次访问比前两次更深入，本周大部分浏览时间集中在 GIS 数字模型，最近可能更关心项目位置和周边信息。

这里的“可能”不能删除。浏览 GIS 只能证明客户看了位置类内容，不能直接证明客户有强购买意向，也不能证明客户已经决定预约。

### 4.3 可给销售的建议草稿

> GIS 客户在 8 月 10 日再次访问，停留约 25 分钟。本周 87.77% 的内容浏览时间集中在 GIS 数字模型。建议先询问客户更关心交通、生活设施、学校还是其他周边条件，再按客户回答补充对应的位置资料。暂时没有户型、VR 或贷款模拟行为，不建议直接以户型选择或贷款方案作为本次联系重点。

销售可以先问：

1. 您现在最想确认的是交通、生活设施、学校，还是其他周边条件？
2. 是否有固定的通勤地点，需要一起比较路线和时间？
3. 是否需要我补充项目位置和周边设施资料？

### 4.4 不能得出的结论

- 不能写“客户购买意向很强”；
- 不能写“客户准备预约看房”；
- 不能写“客户喜欢某个户型”；
- 不能因为一次 25 分钟访问就自动把客户列为重点客户；
- 不能在没有销售确认的情况下自动发送消息。

## 5. 数据问题和风险

### 5.1 已观察到的数据异常

- 客户 `karamura`（编号 155）显示 34 次页面浏览、3 次访问、平均 6 分 10 秒，但没有最后访问时间；
- 客户 `2.10.5`（编号 153）显示 72 次页面浏览、3 次访问、平均时长 1 天 3 小时，时长明显需要检查；
- 8 位客户有最后访问时间，但页面浏览量、访问次数和平均访问时长都没有；
- `demo` 客户的列表累计数据、时间范围汇总和单次访问明细不能互相解释；
- `2.10.5` 有 9 条贷款模拟记录，但对应日期的页面浏览和访问记录为 0。

出现这些情况时，AI 应显示“数据不完整”或“数据可能异常”，不能继续生成确定语气的建议。

### 5.2 待复查的页面表现

自动操作日期筛选时，曾出现旧数据和新数据同时显示、分类重复、日期倒序的情况；刷新页面后恢复正常。这个现象需要用普通鼠标操作再次检查，目前不能认定为已经确认的产品问题。

## 6. VISTA Link 需要给 AI 的信息

### 6.1 必须提供

| 信息 | 用途 |
|---|---|
| 稳定客户编号 | 区分同名客户 |
| 项目、分享页面、固定链接编号 | 确认客户看的是哪一份内容 |
| 页面发送或复制时间、发送人 | 区分主动发送后的访问和其他访问 |
| 页面当时包含的 Widget 和素材 | 解释访问内容的业务含义 |
| 访问会话编号 | 把同一次浏览中的事件放在一起 |
| 有先后顺序的浏览事件 | 判断客户的查看路径 |
| 页面和 Widget 的有效停留时间 | 判断实际阅读程度，并排除页面挂起 |
| 明确动作 | 记录比较、下载、联系、预约、贷款模拟等行为 |
| 统计时间范围 | 防止累计数据和近期数据混用 |
| 数据状态 | 标记完整、缺失、延迟或异常 |
| 客户已知需求 | 包括预算、区域、户型、入住时间等已确认信息 |
| 销售跟进记录 | 避免重复提问或推荐已经发过的资料 |

### 6.2 最好提供

- 内容的销售含义，例如 GIS 对应位置和周边、样板间对应空间体验；
- 客户在不同分享页面之间的连续访问；
- 销售是否采纳建议，以及客户后续是否回复、预约或继续浏览；
- 人工判断结果，用于检查 AI 建议是否有帮助。

## 7. AI 输出要求

每条建议至少包含：

1. 客观事实：访问时间、次数、时长、内容和动作；
2. 实验分析：从事实中可以推测什么，并使用“可能”等保留说法；
3. 建议：销售下一次可以问什么、发什么；
4. 理由：建议对应哪些访问事实；
5. 缺失信息：当前还不知道什么；
6. 可信程度：高、中、低，并说明原因；
7. 证据入口：能够回到对应客户、访问和内容记录。

AI 不负责：

- 自动判断成交概率；
- 自动改变客户状态或负责人；
- 自动创建销售任务；
- 自动发送邮件、短信或聊天消息；
- 编造价格、房源、面积、交付和合同信息。

## 8. 下一次实验建议

下一次应选少量真实客户，在取得必要许可后进行人工参与的试验：

1. 销售先记录客户已知需求和已发资料；
2. VISTA Link 记录客户连续几次访问；
3. AI 生成事实摘要和建议草稿；
4. 销售确认、修改或不采用，并记录原因；
5. 记录客户后续回复、继续浏览、预约等结果；
6. 比较 AI 建议和销售人工判断的差异。

重点检查：建议是否准确、是否重复、是否会过度判断、是否节省销售查看数据的时间，以及需要补充哪些信息。

## 9. 待确认

- 哪些浏览动作可以算作有效停留，页面切到后台后如何停止计时；
- 访问次数、页面浏览量和单次访问记录的计算规则；
- 累计数据和时间范围数据不一致时采用哪一项；
- AI 可以读取哪些客户资料和销售跟进记录；
- 谁可以查看 AI 建议及其证据；
- 是否允许销售把建议转成任务，以及需要哪些人工确认；
- 真实客户试验的项目、客户数量、时间和评价方式。

## 10. 实际问答测试：最近 7 天访问最多的客户

### 10.1 数据范围

- 统计时间：2026-08-04 至 2026-08-10，共 7 天；
- 时间范围采用 HOMEVISTA 客户详情页当时默认显示的日期；
- 客户范围：客户列表中的 138 位客户；
- 累计数据文件：`internal/2026-08-11_HOMEVISTA客户数据_累计.csv`；
- 最近 7 天明细文件：`internal/2026-08-11_HOMEVISTA客户数据_2026-08-04_2026-08-10.csv`；
- 数据说明文件：`internal/2026-08-11_HOMEVISTA客户数据说明.md`。

为减少不必要的客户信息保存，本次数据文件没有记录邮箱、电话号码、客户访问链接和备注。页面中被省略号截断的姓名按页面显示内容保存。

### 10.2 问题一：最近 7 天访问次数最多的客户是谁

结果为 **デモ260710（客户编号 156）**。

该客户在统计时间内的数据为：

| 项目 | 数据 |
|---|---:|
| 访问次数 | 15 次 |
| 页面浏览量 | 47 次 |
| 平均访问时长 | 59 秒 |

同一时间内，第二名是基本メニュー項目（客户编号 160），访问 7 次。因此，客户 156 在本次数据中是明确的第一名。

### 10.3 问题二：这个客户主要看了什么

| 内容 | 浏览时长 | 占比 |
|---|---:|---:|
| 眺望集 | 7 分 33 秒 | 51.01% |
| デジタル模型-GIS | 3 分 17 秒 | 22.19% |
| モデルルーム | 3 分 6 秒 | 20.99% |
| 住戸表 | 1 秒 | 0.01% |

可以确认：客户一半以上的内容浏览时间用在眺望集，其次是 GIS 数字模型和样板间。

可以推测：客户可能更关心景观、视野和楼层，也可能在同时确认项目位置、周边环境和室内空间。这里不能直接写成客户已经选定某套房或准备购买。

### 10.4 问题三：销售下一步可以做什么

建议先从景观和视野开始联系客户，不要直接询问购买决定。可以这样问：

> 您最近比较关注房屋的景观和视野。您更在意朝向、楼层，还是能看到的具体景观？我可以按您的偏好整理几套房源给您比较。

客户回复后，销售可以：

1. 按客户在意的楼层、朝向或景观，补充对应房源和眺望资料；
2. 结合 GIS 数字模型，询问客户是否还关心交通、生活设施或学校；
3. 结合样板间浏览，询问客户对空间、装修或家具摆放是否有具体疑问；
4. 如果客户愿意继续了解，再约线上说明或现场看房；
5. 把客户明确说出的预算、户型、楼层和购买时间记下来，供下一次分析使用。

建议依据是客户的访问次数和内容浏览时间，不是对客户购买意向的确认。当前数据没有预算、目标户型、购买时间、销售历史沟通和客户回复，因此不能推荐具体房源，也不能判断成交可能性。

### 10.5 测试结果

使用现有数据，AI 已经能够回答这三个问题：

1. 按指定时间范围找出访问次数最多的客户；
2. 说明该客户主要浏览的内容，并列出时长和占比；
3. 根据浏览重点提出一段可供销售检查的联系建议。

这次测试也暴露出三个限制：

- `デモ260710` 的名称看起来像演示客户，测试只能证明查询和建议方式可用，不能代表真实销售结果；
- 当前保存的是一次页面数据快照，后续访问发生后，需要重新读取才能回答新的“最近 7 天”；
- 销售建议缺少客户需求和沟通记录，只能从浏览内容提出询问方向，不能直接给出购买判断。

本记录是实验材料，不是当前 PRD、用例或开发验收依据。确认产品规则后，应先修改 PRD，再修改用例，最后再改原型。